Ворожий ШІ вже атакує — чи готова ваша лінія захисту?

За матеріалами Картіка Раджу (Karthik Raju), radware.com

З одного боку, такі розробники рішень для управління ботами, як Radware швидко прогресують у використанні ШІ для автоматизації виявлення загроз і прискорення реагування на інциденти. А з іншого, зловмисники продовжують застосовувати ШІ для організації більш складних і масштабних атак.

У сучасній цифровій економіці, окрім пошуку традиційних вразливостей у програмному забезпеченні, кіберзлочинці для проведення складних атак активно використовують боти у вигляді керованих штучним інтелектом об’єктів, здатних імітувати людську поведінку та обходити традиційні засоби захисту. Це дозволяє здійснювати масштабні атаки через усі доступні канали: веб, мобільні пристрої або API. Подивімося, як ШІ трансформує бот-атаки і чому сучасні рішення для управління ботами повинні бути на крок попереду, впроваджуючи проактивний, адаптивний та інтелектуальний захист.

Боти зі штучним інтелектом: нова межа загроз

Традиційні бот-атаки покладалися на методологію грубої сили (brute force) для обходу захисту. Вони мали переважно повторюваний характер у вигляді об’ємної атаки, яка передбачала надсилання запитів зі зміною параметрів, як-от IP-адреса, агент користувача тощо. Такі методи в тренді навіть сьогодні, але з появою ШІ відбувається так звана «демократизація бот-атак», коли зловмисники із залученням ШІ можуть легко створювати, розгортати та здійснювати складні атаки в великих масштабах.

Традиційні рішення захисту не є ефективними проти ворожих ботів
Саме тому Radware Bot Manager, якому властиві багаторівневий підхід до виявлення ботів і сфокусований аналіз на основі поведінкових намірів, продовжує перебувати в авангарді запобігання ворожим бот-атакам

Характеристики ворожих ботів зі штучним інтелектом

Під час ворожої атаки використовуються боти, що спеціально розроблені для обходу систем безпеки, часто із застосуванням методів, які імітують захист, що функціонує на базі машинного навчання або систем, заснованих на правилах.

Серед основних характеристик таких ботів:

1. Здатність уникати виявлення: ворожі боти створюються для того, щоб обходити системи захисту, імітуючи реальну людську поведінку (наприклад, рухи миші, час натискання клавіш).
2. Розгортання методів машинного навчання, спрямованих на злам захисту: ці боти можуть застосовувати власні методи машинного навчання, які спираються на зловмисні вхідні дані для введення в оману моделі ML (машинного навчання). Йдеться зазвичай про моделі виявлення аномалій — це дозволяє вивчати поведінку систем безпеки, щоб через певний час відповідно до них адаптуватися.
3. Розуміння контексту: використовуючи моделі обробки природної мови (NLP) і поведінкову аналітику, боти здатні розуміти і реагувати на динамічний контент на вебсайтах, наприклад, переходити між різними формами, відповідати на виклики і приймати залежні від контексту рішення під час виконання. Агенти ШІ роблять це простіше, оскільки можуть динамічно адаптувати відповіді до мінливого контексту.
4. Автоматизація браузерів на базі LLM: якщо традиційні інструменти автоматизації браузерів, як-от Selenium, Puppeteer, покладалися на фіксовані селектори (тобто конкретні вказівники, як-от шлях до елемента HTML, що використовуються в інструментах автоматизації браузера для взаємодії з певними елементами на вебсторінці) та ручну обробку помилок, то поява інструментів автоматизації браузерів на базі LLM означає, що боти тепер можуть динамічно адаптуватися до змін у DOM-структурі (Document Object Model), процесах входів або повідомленнях про помилки, зчитувати вебсторінку, інтерпретувати її та виконувати навігацію так, як би це робила людина.

Навіщо потрібне вдосконалене виявлення ботів на основі поведінки?

Традиційні рішення Bot Management, що значною мірою покладаються на статичні правила та виявлення на основі сигнатур, не будуть ефективними проти ворожих ботів, які здатні змінювати різні параметри, використовувати резидентні проксі-сервери або імітувати потоки сеансів. Щоб протистояти цій новій хвилі бот-атак, керованих ШІ, рішення для управління ботами повинні пройти стратегічну трансформацію. Ключ до надійного та ефективного управління ботами — це здатність точно розуміти поведінку й наміри, що стоять за атакою ботів, вчитися на еволюціонуючих атаках і мати можливість автоматично підлаштовуватися для створення відповідної сигнатури в реальному часі, щоб нейтралізувати атаку.

Отже, потрібні рішення для управління ботами, які мають наступні характеристики:

1. Розширена поведінкова аналітика з акцентом на ШІ для боротьби з ШІ. Щоб протистояти ворожим атакам ботів, які використовують передові методи ШІ, необхідні рішення для миттєвого виявлення поведінкових аномалій з можливістю використовувати ШІ для розробки відповіді в режимі реального часу. Підхід Radware, як і рішення SOX Xpert на основі ШІ, — яскравий приклад того, що для виявлення атак витоку в реальному часі можна використовувати аналіз на основі ШІ для створення інструментів, що адаптуються до еволюціонуючих атак.
2. Просунута аналітика загроз у реальному часі. Використовуйте дані про загрози на основі ШІ для аналізу шаблонів атак серед клієнтів, щоб швидше виявляти нові ботнет-кампанії. Завдяки унікальному механізму кореляції на основі ШІ Radware має можливість співвідносити дані клієнтів, спираючись на інформацію з різних продуктів власної розробки, а також виявляти та нейтралізувати атаки в режимі реального часу.
3. Багатоканальний захист. Сучасні бот-атаки — багатоканальні, вони націлені на веб, мобільні застосунки та API. Захист повинен бути багатоканальним, а рішення має співвідносити дані про атаки в різних каналах і негайно вживати коригувальних заходів. Radware пропонує повний набір надійних засобів захисту для веба, мобільних застосунків і API, при цьому вендор постійно працює над вдосконаленням своїх рішень, щоб гарантувати безпеку в усіх каналах. Нещодавня пропозиція захисту на основі Mobile Attestation Challenge для мобільних пристроїв підтверджує той факт, що Radware продовжує впроваджувати інновації, які дозволяють випереджати бот-атаки на основі ШІ.

Radware Bot Manager, якому властиві багаторівневий підхід до виявлення ботів і сфокусований аналіз на основі поведінкових намірів, продовжує перебувати в авангарді запобігання ворожим бот-атакам. Організації, які інвестують в інтелектуальне, адаптивне рішення для управління ботами, як-от Radware Bot Manager, можуть не тільки знизити ризики, а й випередити конкурентів завдяки кращому користувацькому досвіду, швидшій продуктивності та більшій операційній гнучкості.

Дізнайтеся більше про рішення Radware Bot Manager у експертів офіційного дистриб'ютора Radware в Україні — компанії Мегатрейд: radware@megatrade.ua, (044) 538–00–06

DefensePro X: наступний рівень захисту від DDoS

Kubernetes WAF: захист даних і застосунків для мікросервісних архітектур