Прогнози Cisco на рік: ключовий тренд 2024 року — стрімке зростання енергоспоживання через бум ШІ
Прогнози Cisco на рік: ключовий тренд 2024 року — стрімке зростання енергоспоживання через бум ШІ
Компанія Мегатрейд і далі знайомить вас з основними тезами звіту Cisco щодо технологічних трендів 2024 року. Про готовність бізнесу до прийняття та інтеграції технологій ШІ читайте в першій статті, щодо майбутнього квантових обчислень — у другій статті.
17.07.2024
За матеріалами Ліз Чентоні (Liz CentoniAl), blogs.cisco.com
Аналітики зазначають, що ШІ стимулює збільшення енергоспоживання, водночас це веде до впровадження нових енергетичних мереж та парадигм ефективності.
Усе більше компаній беруть на себе зобов’язання щодо досягнення нульового рівня викидів, але, згідно з даними Net Zero Tracker, лише 4% з них відповідають критеріям ООН. Енергетичні мережі та особливі заходи з енергоефективності допоможуть зменшити світові енергетичні потреби і викиди до 2050 року, а також контролювати глобальні викиди парникових газів. Стала енергетика є життєво важливою для розв’язання проблеми зміни клімату. Міжнародна енергетична агенція (International Energy Agency) зазначає, що енергоефективність може забезпечити понад 40% скорочення викидів до 2040 року.
Менші моделі ШІ з невеликою кількістю шарів та фільтрів здатні знизити обсяги енергоспоживання, якщо порівняти зі звичайними системами, адже вони навчаються на менших, точних наборах даних і виконують конкретні завдання. Моделі глибокого навчання потребують обробки величезних обсягів даних для отримання якісних результатів.
Швидкоросла категорія енергетичних мереж, яка поєднує можливості програмно-визначених мереж і електроенергетичної системи, що містить мікромережі постійного струму, сприятиме підвищенню енергоефективності. Також вона забезпечить підвищену видимість, розуміння та автоматизацію. Енергетичні мережі допоможуть організаціям точніше вимірювати споживання енергії та викиди, автоматизувати безліч функцій в ІТ, смартбудівлях і датчиках інтернету речей, до того ж розблокувати неефективну й невикористану енергію. Завдяки вбудованим можливостям керування енергоспоживанням мережа стане більш контрольованою площиною для вимірювання і моніторингу.
Відомо, що системи ШІ значно збільшують попит на електроенергію, оскільки створюють величезні навантаження на інфраструктуру центрів обробки даних (докладніше про це — у звіті «Бум штучного інтелекту призведе до споживання приголомшливої кількості електроенергії»). Але переваги ШІ для сталого розвитку здатні переважити цей вплив, вважає Мері де Висоцкі, керівник відділу сталого розвитку в Cisco. Інформація матиме критично важливе значення для розв’язання проблем сталого розвитку, до того ж це стосується багатьох різних сфер. З огляду на те, що ШІ може аналізувати дані та пропонувати важливі висновки, його застосування здатне суттєво покращити сталий розвиток.
Аналітики зазначають, що ШІ стимулює збільшення енергоспоживання, водночас це веде до впровадження нових енергетичних мереж та парадигм ефективності.
Усе більше компаній беруть на себе зобов’язання щодо досягнення нульового рівня викидів, але, згідно з даними Net Zero Tracker, лише 4% з них відповідають критеріям ООН. Енергетичні мережі та особливі заходи з енергоефективності допоможуть зменшити світові енергетичні потреби і викиди до 2050 року, а також контролювати глобальні викиди парникових газів. Стала енергетика є життєво важливою для розв’язання проблеми зміни клімату. Міжнародна енергетична агенція (International Energy Agency) зазначає, що енергоефективність може забезпечити понад 40% скорочення викидів до 2040 року.
Менші моделі ШІ з невеликою кількістю шарів та фільтрів здатні знизити обсяги енергоспоживання, якщо порівняти зі звичайними системами, адже вони навчаються на менших, точних наборах даних і виконують конкретні завдання. Моделі глибокого навчання потребують обробки величезних обсягів даних для отримання якісних результатів.
Швидкоросла категорія енергетичних мереж, яка поєднує можливості програмно-визначених мереж і електроенергетичної системи, що містить мікромережі постійного струму, сприятиме підвищенню енергоефективності. Також вона забезпечить підвищену видимість, розуміння та автоматизацію. Енергетичні мережі допоможуть організаціям точніше вимірювати споживання енергії та викиди, автоматизувати безліч функцій в ІТ, смартбудівлях і датчиках інтернету речей, до того ж розблокувати неефективну й невикористану енергію. Завдяки вбудованим можливостям керування енергоспоживанням мережа стане більш контрольованою площиною для вимірювання і моніторингу.
Відомо, що системи ШІ значно збільшують попит на електроенергію, оскільки створюють величезні навантаження на інфраструктуру центрів обробки даних (докладніше про це — у звіті «Бум штучного інтелекту призведе до споживання приголомшливої кількості електроенергії»). Але переваги ШІ для сталого розвитку здатні переважити цей вплив, вважає Мері де Висоцкі, керівник відділу сталого розвитку в Cisco. Інформація матиме критично важливе значення для розв’язання проблем сталого розвитку, до того ж це стосується багатьох різних сфер. З огляду на те, що ШІ може аналізувати дані та пропонувати важливі висновки, його застосування здатне суттєво покращити сталий розвиток.
Частина 1. Прогнози Cisco на рік: 2024-й стане роком готовності, прийняття та інтеграції технологій штучного інтелекту
Частина 2. Прогнози Cisco на рік: у 2024 році зросте обсяг квантових обчислень
Мегатрейд — офіційний дистриб’ютор Cisco в Україні. Консультації щодо партнерства та придбання рішень Cisco: sales@megatrade.ua, (044) 538–00–06.