Прогнози Cisco на рік: 2024-й стане роком готовності, прийняття та інтеграції технологій штучного інтелекту
Прогнози Cisco на рік: 2024-й стане роком готовності, прийняття та інтеграції технологій штучного інтелекту
Вихід штучного інтелекту на світовий ринок у 2023 році став епохальним і викликав бурхливий розвиток цифрових продуктів. У 2024 році тренд збережеться, вважають експерти Cisco. Ознайомимося з їхньою думкою в огляді, що є першим у серії з трьох статей.
10.06.2024
За матеріалами Ліз Чентоні (Liz Centoni), blogs.cisco.com
Технології стрімко розвиваються і це впливає на структуру сучасної економіки, стиль нашого життя та інші аспекти. Зокрема, штучний інтелект (ШІ), який однозначно став головним інформаційним приводом минулого року, веде до швидкої трансформації цілих галузей, операційної діяльності та кар’єрних шляхів. Компанією Cisco було опитано понад 8000 технологічних лідерів на 30 регіональних ринках. Опубліковані результати цього опитування свідчать, що Індекс готовності до впровадження штучного інтелекту (Cisco AI Readiness Index) становить 14 %. Тобто саме така кількість організацій повністю готові до інтеграції ШІ у свій бізнес. Водночас, згідно із цим Індексом, здебільшого організації мають не більш ніж один рік, щоб впровадити ШІ й утриматися на провідних позиціях у певній галузі.
У дослідженні Cisco стверджується, що ШІ є ключовим технологічним трендом на 2024 рік. Щоб впровадити ШІ, організаціям необхідно провести централізацію даних, прийняти єдиний підхід на основі універсальної платформи та інтегрувати відповідальні, стійкі практики. Саме так вони досягнуть більшої простоти, безпеки та ефективності.
Зокрема в Cisco вважають, що генеративний штучний інтелект (GenAI) дуже скоро буде інтегрований у бізнес-системи з інтерфейсами природної мови (NLI) і поліпшить якість розроблення програмного забезпечення. Та водночас він призведе до зростання ризиків дезінформації та шахрайства. У серії з трьох статей ми розкажемо вам про ці та інші важливі технологічні тенденції. З першим матеріалом із цієї серії можна ознайомитися далі.
Попит на кастомізовані великі мовні моделі GenAI (LLM) зростатиме, оскільки компанії прагнуть гнучкості та більшого контролю над процесами навчання, збереження даних і витрати ресурсів. Мовні моделі загального призначення можуть бути адаптовані для важливих завдань, як-от аналіз настроїв і розпізнавання об’єктів. А системи отримають доступ до зовнішніх джерел для гарантування точності з одночасним уникненням фейкових даних — так званих «галюцинацій». Як приклад аналітики згадують технологію Retrieval Augmented Generation. Це метод генерації відповіді для користувача з урахуванням додатково знайденої релевантної інформації, яку можна точно налаштувати й оновити без перенавчання моделі.
В Cisco також прогнозують, що скоро ми побачимо спеціалізовані моделі ШІ та LLM з підвищеною точністю в таких сферах, як фіналізація коду або класифікація зображень за кількома знімками. Крім того, мультимодальне поєднання різних типів інформації — зображення, текст, мова та числові дані — пошириться на сектори бізнес-планування, медицини та фінансів. Проте 61 % компаній у разі невдалого впровадження ШІ можуть зіткнуться із серйозними наслідками протягом уже найближчого року.
Вони також використовуватимуть можливості платформ, як-от CNAPP (Cloud Native Application Protection Platform), CSPM (Cloud Security Posture Management) і CWPP (Cloud Workload Protection Platform), щоби боротися зі збільшенням обсягу інструментів, оптимізувати робочі процеси та централізувати свій інструментарій. Автоматизація операцій за допомогою ШІ пришвидшить тестування, обробку помилок, скоротить терміни випуску готового продукту. Інструменти для спільної роботи та помічники зі ШІ допоможуть розробникам розв’язувати складні питання безпеки, моніторингу та інфраструктури.
Матимуть вирішальне значення у 2024 році інвестиції в передові технології та алгоритми, здатні виявляти та зменшувати ризики, пов’язані зі зловмисним контентом, створеним ШІ. У міру того, як використання генеративних інструментів ШІ стає все більш поширеним, ми зіткнемося з повсюдним штормом дезінформації. Це вимагатиме скоординованих зусиль урядів і приватного сектору, які працюватимуть разом із технологічними лідерами, зі створення так званого етичного ШІ. Є загальна згода: для зменшення ризиків, пов’язаних із ШІ, необхідні нормативно-правові акти, а також галузеве саморегулювання та контроль. Водночас потрібні юридичні уточнення в таких сферах, як порушення прав інтелектуальної власності, коли фрагменти чинних оригінальних творів використовуються для створення нового цифрового мистецтва.
Проте для реалізації етичного ШІ бізнес та неприбуткові організації здатні багато чого зробити самостійно. Зокрема технологічні лідери мають забезпечити прозорість розроблення та використання результатів систем ШІ. Але поки технологічні компанії не зможуть переконливо довести, що їм можна довіряти, варто очікувати, що уряди візьмуть усі функції контролю на себе.
У наступних статтях із цього циклу:
Технології стрімко розвиваються і це впливає на структуру сучасної економіки, стиль нашого життя та інші аспекти. Зокрема, штучний інтелект (ШІ), який однозначно став головним інформаційним приводом минулого року, веде до швидкої трансформації цілих галузей, операційної діяльності та кар’єрних шляхів. Компанією Cisco було опитано понад 8000 технологічних лідерів на 30 регіональних ринках. Опубліковані результати цього опитування свідчать, що Індекс готовності до впровадження штучного інтелекту (Cisco AI Readiness Index) становить 14 %. Тобто саме така кількість організацій повністю готові до інтеграції ШІ у свій бізнес. Водночас, згідно із цим Індексом, здебільшого організації мають не більш ніж один рік, щоб впровадити ШІ й утриматися на провідних позиціях у певній галузі.
У дослідженні Cisco стверджується, що ШІ є ключовим технологічним трендом на 2024 рік. Щоб впровадити ШІ, організаціям необхідно провести централізацію даних, прийняти єдиний підхід на основі універсальної платформи та інтегрувати відповідальні, стійкі практики. Саме так вони досягнуть більшої простоти, безпеки та ефективності.
Зокрема в Cisco вважають, що генеративний штучний інтелект (GenAI) дуже скоро буде інтегрований у бізнес-системи з інтерфейсами природної мови (NLI) і поліпшить якість розроблення програмного забезпечення. Та водночас він призведе до зростання ризиків дезінформації та шахрайства. У серії з трьох статей ми розкажемо вам про ці та інші важливі технологічні тенденції. З першим матеріалом із цієї серії можна ознайомитися далі.
Частина 2. Прогнози Cisco на рік: у 2024 році зросте обсяг квантових обчислень
Частина 3. Прогнози Cisco на рік: ключовий тренд 2024 року — стрімке зростання енергоспоживання через бум ШІ
Поширення GenAI в B2B-сегменті
У 2024 році експерти очікують, що в нових продуктах і послугах з’являться інтерфейси користувача NLI на базі GenAI. Більша частина з них матимуть такі інтерфейси як стандарт, що дасть змогу взаємодіяти з програмними застосунками або пристроями природною мовою, підвищить рівень використання ШІ, поліпшить розуміння його цінності чи практичного досвіду. GenAI також застосовуватиметься у взаємодії бізнес-партнерів і провайдерів, оскільки користувачі вимагають контекстуалізованіших, персоналізованіших та інтегрованіших рішень. GenAI пропонуватиме API, інтерфейси й послуги для доступу, аналізу і візуалізації даних та інсайтів. Ця технологія з’явиться також у бізнес-застосунках, як-от управління проєктами, тестування програмного забезпечення, оцінювання відповідності та рекрутинг.Попит на кастомізовані великі мовні моделі GenAI (LLM) зростатиме, оскільки компанії прагнуть гнучкості та більшого контролю над процесами навчання, збереження даних і витрати ресурсів. Мовні моделі загального призначення можуть бути адаптовані для важливих завдань, як-от аналіз настроїв і розпізнавання об’єктів. А системи отримають доступ до зовнішніх джерел для гарантування точності з одночасним уникненням фейкових даних — так званих «галюцинацій». Як приклад аналітики згадують технологію Retrieval Augmented Generation. Це метод генерації відповіді для користувача з урахуванням додатково знайденої релевантної інформації, яку можна точно налаштувати й оновити без перенавчання моделі.
В Cisco також прогнозують, що скоро ми побачимо спеціалізовані моделі ШІ та LLM з підвищеною точністю в таких сферах, як фіналізація коду або класифікація зображень за кількома знімками. Крім того, мультимодальне поєднання різних типів інформації — зображення, текст, мова та числові дані — пошириться на сектори бізнес-планування, медицини та фінансів. Проте 61 % компаній у разі невдалого впровадження ШІ можуть зіткнуться із серйозними наслідками протягом уже найближчого року.
Створення якісніших програмних продуктів завдяки ШІ
Розроблення програмного забезпечення кардинально зміниться вже у 2024 році. Організації впроваджуватимуть генеративний ШІ, як-от LLM, щоб доповнити людські можливості або замінити людину зовсім. Дослідження McKinsey показало, що інструменти на основі GenAI можуть пришвидшити виконання звичайних завдань розробника, що охоплюють документування, написання та оптимізацію коду. У 2024 році програмісти, яким допомагатиме GenAI, витрачатимуть менше часу на написання коду та пошук бібліотечних функцій, а більше — на роботу з клієнтами та усунення багів.Вони також використовуватимуть можливості платформ, як-от CNAPP (Cloud Native Application Protection Platform), CSPM (Cloud Security Posture Management) і CWPP (Cloud Workload Protection Platform), щоби боротися зі збільшенням обсягу інструментів, оптимізувати робочі процеси та централізувати свій інструментарій. Автоматизація операцій за допомогою ШІ пришвидшить тестування, обробку помилок, скоротить терміни випуску готового продукту. Інструменти для спільної роботи та помічники зі ШІ допоможуть розробникам розв’язувати складні питання безпеки, моніторингу та інфраструктури.
Зростання ризиків дезінформації та шахрайства внаслідок впровадження ШІ
У 2024 році ШІ відіграватиме більшу роль у дезінформаційних кампаніях, шахрайстві та створенні фейків, і це стане дедалі більшою загрозою для доброчесності компаній, некомерційних організацій, навіть політичних кандидатів і виборів. Згідно з Індексом кіберготовності Cisco 2023 (Cyber Readiness Index), лише 15 % респондентів є достатньо стійкими, щоб реагувати на загрози кібербезпеки. Технологічні компанії досягнуть значного прогресу в розробленні нових інклюзивних рішень із ШІ, що захищають від клонованих голосів, підробок відео, а також ботів у соціальних мережах. Усе більше компаній інвестуватимуть у технології, які виявляють та зменшують ризики. Моделі ШІ навчатимуться на великих масивах даних. Це підвищить їхню точність та ефективність. Розвиватимуться платформи та інструменти, які сприятимуть прозорості та підзвітності контенту, створеного ШІ. Цей процес охоплює і механізми автентифікації контенту.Співпраця між технологічними гігантами та урядами: шлях до етичного ШІ
Посилиться співпраця між технологічними компаніями та урядами, щоб підвищити обізнаності про загрози, пов’язані зі ШІ, і впровадити механізми протидії. У цьому аспекті варто згадати Указ адміністрації Президента США Джозефа Байдена про безпеку ШІ та проєкт закону ЄС про ШІ.Матимуть вирішальне значення у 2024 році інвестиції в передові технології та алгоритми, здатні виявляти та зменшувати ризики, пов’язані зі зловмисним контентом, створеним ШІ. У міру того, як використання генеративних інструментів ШІ стає все більш поширеним, ми зіткнемося з повсюдним штормом дезінформації. Це вимагатиме скоординованих зусиль урядів і приватного сектору, які працюватимуть разом із технологічними лідерами, зі створення так званого етичного ШІ. Є загальна згода: для зменшення ризиків, пов’язаних із ШІ, необхідні нормативно-правові акти, а також галузеве саморегулювання та контроль. Водночас потрібні юридичні уточнення в таких сферах, як порушення прав інтелектуальної власності, коли фрагменти чинних оригінальних творів використовуються для створення нового цифрового мистецтва.
Проте для реалізації етичного ШІ бізнес та неприбуткові організації здатні багато чого зробити самостійно. Зокрема технологічні лідери мають забезпечити прозорість розроблення та використання результатів систем ШІ. Але поки технологічні компанії не зможуть переконливо довести, що їм можна довіряти, варто очікувати, що уряди візьмуть усі функції контролю на себе.
У наступних статтях із цього циклу:
- як квантові обчислення вплинуть на майбутнє криптографії та мереж;
- чому впровадження ШІ призведе до серйозних екологічних наслідків;
- як нівелювати негативний вплив на довкілля.
Частина 2. Прогнози Cisco на рік: у 2024 році зросте обсяг квантових обчислень
Частина 3. Прогнози Cisco на рік: ключовий тренд 2024 року — стрімке зростання енергоспоживання через бум ШІ
Мегатрейд, як офіційний дистриб’ютор Cisco, є авторизованим каналом для придбання обладнання, ПЗ та сервісів Cisco на території України: sales@megatrade.ua, (044) 538-00-06
Технічні консультації для партнерів Мегатрейд: cisco@megatrade.ua