Технологія AI від Lilin для розпізнавання різноманітних об’єктів на відео

Традиційна методика розпізнавання об’єктів на відео (наприклад, виявлення країв, кутів або номерних знаків) залучає використання спеціального програмного забезпечення, встановленого на комп’ютері. Проте складність такого підходу полягає у тому, що ви повинні вибрати, які ознаки необхідно розпізнавати на відео. Це стає майже неможливим, коли кількість подібних ознак сягає величезної кількості.

Проте існує концепція машинного навчання, в якій машині вказується, що необхідно розрізняти на відео. Вона опрацьовує найбільш важливі деталі кожного з об’єктів. Іншими слова, така технологія «навчається» розпізнавати найважливіші деталі, при цьому гарантуючи набагато кращий результат, ніж традиційне розпізнавання номерних знаків.

На базі цієї концепції компанія Lilin пропонує своє рішення – AI Engine. Ця технологія дозволяє розпізнавати наступні деталі: автомобілі, які блокують зупинки громадського транспорту, будь-які об’єкти, гральні карти, номери транспортних засобів та інше.

Приклади застосування дивіться у цьому відео:

Хто може користуватися технологією AI Engine від Lilin

• Системні інтегратори для автоматизації автопарків
• Розробники програмного забезпечення для автоматизації будівель
• Розробники систем розпізнавання номерних знаків
• Компанії, що займаються VMS

Системні вимоги

• Intel i7 або вище
• NVIDIA GeForce GTX 1060 3GB GDDR5 або вище
• RAM 8G (мінімум)
• NVidia CUDA 9.2 або вище
• Windows 10 із DirectX 12

Якщо вас зацікавило рішення Lilin або у вас виникли питання, звертайтесь до нас за електронною адресою: cctv@megatrade.ua.