Radware LLM Firewall: безпечне та відповідальне використання ШІ в організації

Передумови

Використання штучного інтелекту для розширення можливостей бізнесу та ефективнішого й результативнішого обслуговування клієнтів продовжує зростати експоненційними темпами. Ця тенденція охоплює всі галузі — від освіти, охорони здоров’я, фінансів і торгівлі до державного сектору та багатьох інших сфер.

Дослідження Radware у сфері кібербезпеки за 2025 рік, присвячене впровадженню ШІ та пов’язаним із ним безпековим ризикам, показало, що 54% організацій у всьому світі вже використовують штучний інтелект у своїй діяльності. Ще 36% цих організацій мають конкретні плани щодо впровадження ШІ протягом наступних дванадцяти місяців.

Відповідаючи на запитання про занепокоєння щодо безпеки, пов’язаної з використанням ШІ, 65–70% організацій визнали, що їх турбує ціла низка ризиків, зокрема розкриття конфіденційної корпоративної та персональної інформації, шкода бренду й репутації та поширення дезінформації — усе це може призвести до фінансових втрат і порушення безперервності бізнесу.

Великі мовні моделі (LLM) змінюють цілі галузі, відкриваючи безпрецедентні можливості для інновацій та підвищення ефективності. Однак разом із цим прогресом виникає серйозна проблема — нові кібербезпекові ризики, з якими організаціям необхідно боротися.

Інтеграція LLM створює для бізнесу вразливості, які більше не можна ігнорувати. Щоб залишатися на крок попереду, критично важливо розуміти ці нові загрози. Виявлення таких ризиків і протидія їм уже сьогодні допоможуть краще підготуватися до майбутніх викликів і впевнено використовувати можливості штучного інтелекту.

Нові вразливості, пов’язані з використанням LLM

Інтеграція великих мовних моделей у застосунки створює нові вразливості на додачу до вже наявних.

• Вилучення даних із LLM — ризик витоку даних і втрати конкурентних переваг
  Зловмисники можуть отримувати конфіденційні дані, що містяться у великій мовній моделі, потенційно розкриваючи приватну інформацію користувачів або конфіденційні бізнес-дані.

• Зловмисне маніпулювання відповідями — поширення дезінформації
  Зловмисники можуть маніпулювати LLM, змушуючи їх генерувати неправдивий або шкідливий контент, що може призвести до поширення дезінформації, репутаційних втрат або впливу на громадську думку.

• Атаки з інверсією моделі — ризик порушення конфіденційності та викрадення інтелектуальної власності
  Зловмисники можуть здійснювати зворотне проєктування LLM, щоб отримати доступ до даних, на яких вона навчалася, розкриваючи приватну та конфіденційну інформацію, зокрема персональні дані, комерційні таємниці та інші закриті відомості.

• Prompt injection і перехоплення керування системою
  Шкідливі ін’єкції у промпти можуть змінювати поведінку LLM, потенційно призводячи до розкриття конфіденційної інформації або обходу механізмів безпеки.

Рішення Radware LLM Firewall

Radware представляє новий LLM Firewall для безпечного використання генеративного штучного інтелекту. Він забезпечує захист на рівні промптів у режимі реального часу та зупиняє загрози ще до того, як вони досягнуть вихідних серверів організації.

LLM Firewall виявляє prompt injection, витоки даних, шкідливий контент, загрози для бренду та порушення політик використання, забезпечуючи захист корпоративного рівня й дотримання встановлених вимог.

Він не залежить від конкретної моделі, легко підключається та захищає використання ШІ на різних платформах, не порушуючи робочих процесів і не перешкоджаючи інноваціям.

Radware LLM Firewall є частиною хмарного сервісу Radware Cloud Application Protection Service, що дає змогу клієнтам хмарних рішень Radware швидко й безперешкодно підключити захист для LLM.

Крім того, LLM Firewall відповідає підходам і рекомендаціям OWASP Top 10 for LLM Applications (2025), які пропонують структуроване бачення нових загроз і слугують орієнтиром для безпечної інтеграції LLM у роботу різних команд організації.

Ключові переваги для замовників

• Захист від загроз OWASP Top 10 for LLM
  Radware LLM Firewall забезпечує захист від ключових загроз, визначених у переліку OWASP Top 10 для застосунків на основі LLM. Це допомагає дотримуватися нормативних вимог і корпоративних політик безпеки.
  
  
• Економія витрат і ресурсів
  Radware LLM Firewall працює в режимі **inline** перед власною LLM та застосунками замовника. Заблоковані промпти взагалі не потрапляють до інфраструктури, що дає змогу зменшити споживання токенів LLM, а також заощадити обчислювальні й мережеві ресурси.

• Швидший вихід на ринок
  Підключення займає мінімум часу та не потребує змін у наявній інфраструктурі. Налаштування є простим та інтуїтивно зрозумілим, а потреба в навчанні персоналу мінімальна або взагалі відсутня. Завдяки цьому розпочати захист LLM можна вже в день впровадження.

• Безперервний контроль і адаптація
  Radware LLM Firewall забезпечує повну видимість роботи LLM і застосунків, даючи змогу оперативно аналізувати події безпеки, коригувати політики захисту та підтримувати безперервність бізнес-процесів.

Ключові можливості рішення

• Inline-захист до потрапляння запиту на вихідний сервер
  Radware LLM Firewall має унікальне архітектурне розташування — працює перед власними LLM-рушіями та застосунками замовника. Він перехоплює промпт користувача ще до того, як той досягне вихідних серверів, і таким чином блокує зловмисне використання на ранньому етапі.
  Така архітектура забезпечує суттєві економічні переваги: скорочує кількість неправомірних звернень до LLM, зменшує витрати на використання моделей, обчислювальні ресурси та роботу застосунків.

• Підключення та впровадження без зайвих перешкод
  Radware LLM Firewall практично не потребує інтеграцій. Не потрібно передавати або змінювати код, адаптувати застосунки чи переривати наявні робочі процеси та звичні сценарії роботи користувачів.
  Достатньо виконати налаштування й розпочати використання.

• Просте налаштування
  Radware LLM Firewall легко та інтуїтивно налаштовується, водночас пропонуючи широкий набір конфігураційних можливостей, адаптованих до потреб конкретного замовника.
  Однією з його ключових можливостей є створення головних шаблонів конфігурації. Кожен шаблон може обслуговувати кілька моделей LLM, промптів і застосунків, завдяки чому безпеку LLM простіше контролювати й адмініструвати.

• Видимість і тонке налаштування
  Radware LLM Firewall забезпечує розширену видимість завдяки повному журналюванню подій безпеки, пов'язаних із діями користувачів, промптами, вхідними та вихідними даними. Інформаційні панелі також відображають дії та взаємодії з кожним окремим LLM-модулем, який використовує організація.
  Система може працювати в одному з двох режимів — Blocking Mode або Report-only Mode. Це дає змогу налаштовувати хибнопозитивні спрацьовування, безпечно впроваджувати захист і постійно вдосконалювати політики безпеки.

Підсумок

Штучний інтелект і великі мовні моделі вже широко використовуються організаціями для розвитку бізнесу та вдосконалення послуг. Інтеграція LLM у бізнес створює нові безпекові ризики, від яких традиційні продукти й сервіси кібербезпеки не здатні повністю захистити.
Це вимагає від організацій впровадження нових рішень безпеки — рішень, які спочатку створювалися для виявлення та нейтралізації ризиків, пов’язаних із використанням ШІ та LLM.

Організації мають бути впевнені, що під час використання ШІ й LLM вони запобігають виведенню конфіденційних даних за межі корпоративного середовища, а промпти LLM не можуть бути перехоплені та використані для виконання зловмисних дій, які можуть зашкодити бренду, поширити оманливу інформацію або спричинити потенційні судові позови.

Radware LLM Firewall надає організаціям оптимальне рішення для протидії цим новим і постійно мінливим загрозам безпеці.

Підбір, придбання чи консультації щодо рішень Radware: sales@megatrade.ua, (044) 538-00-06

Технічні консультації для партнерів Мегатрейд: radware@megatrade.ua

Докладніше про Radware — компанія-виробник рішень із запобігання DDos-атакам, для балансування мережевого трафіку та хмарної безпеки

Radware випустила інноваційне рішення для захисту від DDoS-атак, що блокує зашифрований трафік без SSL-сертифіката